大模型现在可以用于哪些场景，对未来的技术、业务有哪些颠覆性的变化?

有些银行已启动大模型在智能风控领域的探索，大模型将为中银智能风控的升级提供有效手段。目前有3种较为可行的应用场景：
一是风险报告生成。大模型技术结合RPA，通过嵌入外部信息模块，学习客户历史数据及文本数据，分析财务数据及风险数据，可实现关键要素提取、资料自动化审核、风险点提示等风控领域的业务操作，自动生成标准化贷前调查报告和信贷授信发起报表，信贷人员只需在此基础上进行少量修改。
二是风险预警监控。其中，大模型赋能主要在于2方面，一方面是提升结构化信息提取能力，有助于风控系统进一步挖掘机构的风险信息，提升风险预警的准确性；另一方面是加强舆情风险识别能力，比如从新闻资讯等非结构化数据中进行风险分类的任务，人工效率低，常规深度模型则识别准确率较低，大模型则能提升准确性和效率。
三是风险图谱分析。利用大模型的语言理解能力，风险图谱的关系识别与风险推理能力可得到进一步增强。